학사운영위원회에서 심의하여 승인된 2024학년도 1학기 시행 교과인증과정 내역을 안내드립니다.
□‘교과인증과정’이란 〇 급변하는 기술 및 교육환경에 대응하는 미래 인재 양성을 위해 전문화된 지식을 유연하게 학습하고 인증받을 수 있는 최소 단위의 교과과정을 도입 〇 전공을 넘어서서 다양한 지식 능력을 단기간 학습할 수 있는 교과과정을 운영하여 학생의 선택권 확대를 도모 〇 학칙 제77조의2에 의거하여, 이수내역을 졸업증명서(학위수여증명서) 및 성적증명서에 기재 □ 관련규정(「서울대학교 학칙」제77조의2) 제77조의2(교과인증과정이수) ① 학사과정 및 대학원과정의 학생은 9학점 이상 15학점 이내로 구성된 교과과정(이하 “교과인증과정”이라 한다)을 이수하고 그 이수내역을 인증받을 수 있다. ② 교과인증과정 운영에 관한 사항은 따로 정한다. |
〇 학부 과정 번호 | 주관기관 | 인증과정 명칭 | 국문명 | 영문명 | 1 | 사회과학대학 | 거시경제학 고급 | Advanced Macroeconomics | 2 | 미시경제학 고급 | Advanced Microeconomics | 3 | 자연과학대학 | 데이터 애널리틱스 | Data Analytics | 4 | 농업생명과학대학 | 바이오폴리머 입문 | Introductory Biopolymers | 5 | 사범대학 | AI융합교육 | AI Integrated Education | 6 | 혁신공유학부 (에너지신산업) | 신재생에너지 기초 | New and Renewable Energy : Basic | 7 | 신재생에너지 생산 | New and Renewable Energy Production | 8 | 에너지 저장과 변환 | Energy Storage and Conversion | 9 | 에너지 수송과 관리 | Energy Transport and Operation | 10 | 에너지 경영 관리 | Energy Management | 11 | 혁신공유학부 (차세대반도체) | 반도체 입문 | Introduction to Semiconductor | 12 | 반도체 소자 및 공정 기초 | Semiconductor Device and Process: Basic | 13 | 반도체 회로 및 시스템 기초 | Semiconductor Circuit and System: Basic | 14 | 반도체 시스템 및 소프트웨어 기초 | Semiconductor System and Software: Basic | 15 | 반도체 실무 기초 | Semiconductor Practice: Basic | 16 | 자연과학대학 | 데이터 컴퓨팅 | Computing for Data | 17 | 생활과학대학 | 노년학 | Gerontology | 18 | 혁신공유학부 (빅데이터) | 빅데이터 초급 | Big Data Basic | 19 | 빅데이터 관리 | Big Data Management | 20 | 빅데이터 분석 | Big Data Analysis | 21 | 빅데이터 마이닝 | Big Data Mining | 22 | 빅데이터 고급 | Advanced Big Data | 23 | 지속가능발전연구소 | 그린리더십 | Green Leadership | 24 | 인문대학 | 빅데이터역사정보 | Big Data in Historical Informatics | 25 | 생활과학대학 | 식품 소비자 기호 및 감각특성 분석 | Food Consumer Acceptance and Sensory Analysis | 26 | 생활과학대학 | 소비자중심 사고 | Consumer-Centered Thinking | 27 | 사회과학대학 | 컴퓨테이셔널 사회과학 | Computational Social Science | 28 | 공과대학 | 탄소중립 대체연료 생산, 수송 및 활용 | Production, Transportation and Utilization of Carbon Neutral Alternative Fuels | 29 | 사범대학 | 다문화교육 | Multicultural Education | 30 | 혁신공유학부 (항공드론) | 항공드론AI빅데이터이해 | Aero Drone AI Big Data Basics | 31 | 항공드론AI빅데이터응용 | Aero Drone AI Big Data Applied |
〇 대학원 과정 번호 | 주관기관 | 인증과정 명칭 | 국문명 | 영문명 | 1 | 보건대학원 | 실내환경관리 | Indoor Environment Quality Managemant | 2 | 데이터사이언스대학원 | 데이터사이언스 초급 | Basic Data Science | 3 | 데이터사이언스 중급 | Intermediate Data Science | 4 | 데이터사이언스 고급 | Advanced Data Science | 5 | 의과대학 | 의료 인공지능 | Artificial Intelligence in Medicine |
※ 이수조건 등 상세한 내용은 「2024-1학기 시행 교과인증과정 최종 승인내역」참고 | 
